AI CodeReview
AI 代码审查与 Gitlab MR 集成，高效智能的代码审查解决方案。
功能介绍
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自动触发与及时响应
利用Gitlab的Webhook功能，实现代码提交、合并请求和标签创建等事件的自动触发。一旦有新的代码提交，系统即时响应，立即启动审查过程，无需手动干预。
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Gitlab API接口利用
通过与Gitlab的API接口集成，方便后续的功能拓展和扩展。这种集成方式使得与Gitlab的交互更加灵活，能够支持更多自定义的审查需求。
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全面自动审查
大模型自动审查Gitlab的代码，涵盖push（commit）、merge（合并请求）和tag（标签创建）等三种代码提交方式。无论是新的代码提交还是代码合并，系统都能自动检查并提供审查评论。
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retrying重试机制
为了应对网络异常或其他问题，系统实现retrying重试机制。如果因为网络问题导致请求不成功，系统会自动进行重试，确保审查过程的可靠性和稳定性。
代码审查原理
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1、Gitlab 的 Webhook 事件推送
Gitlab 可以配置 Webhook，用于在代码提交、合并请求等事件发生时触发通知。当有新的代码提交或合并请求时，Gitlab 将向预先设置的 URL 发送 POST 请求，包含相关的事件数据。
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2、解析 diff 内容并发送至大模型
当 Gitlab 收到 Webhook 事件后，可以解析 diff 内容，这是新提交的代码与现有代码之间的差异。然后，将这些差异发送给大模型的 API 端点，以便大模型能够理解代码变更的内容。
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3、大模型处理并返回结果
大模型是一个强大的自然语言处理模型，能够理解和处理自然语言文本。当大模型收到 diff 内容后，它会解析、理解代码的变更，并对其中可能存在的问题、漏洞或优化建议进行分析和回复。大模型将处理后的结果返回给触发 Webhook 的 Gitlab 实例。
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4、将大模型处理的结果进行评论展示
Gitlab 可以接收来自大模型的处理结果，并将其作为评论添加到对应的提交或合并请求中。这样，代码提交者和其他团队成员都可以查看大模型的审查结果，并根据建议做出相应的改进或修复。
提问词
资深编程专家提问
messages = [
{
"role": "system",
"content": "你是一位资深编程专家, gitlab的commit代码变更将以git diff 字符串的形式提供, 以格式「变更评分：实际的分数」给变更打分, 分数区间为0~100分。然后, 以精炼的语言、严厉的语气指出存在的问题。如果你觉得必要的情况下, 可直接给出修改后的内容。你的反馈内容必须使用严谨的markdown格式。"
},
{
"role": "user",
"content": f"请review这部分代码变更{content}",
},
]